Ein digitaler Gebäudeassistent ist ein intelligentes System, das auf generativer KI basiert, um die Betriebseffizienz von Gebäuden zu optimieren. Er nutzt Technologien wie Large Language Models (LLM) und Multimodal Large Language Models (MLLM), um auf Benutzeranfragen zu reagieren und automatisierte, datenbasierte Handlungsempfehlungen zu generieren. Digitale Gebäudeassistenten können sowohl schriftliche als auch sprachliche Eingaben verarbeiten und sind in der Lage, Informationen aus verschiedenen Datenquellen wie technischen Dokumentationen, Bauplänen oder Sensorinformationen aus dem Gebäude zu kombinieren.
Im Gebäudebetrieb wird der digitale Gebäudeassistent beispielsweise eingesetzt, um verschiedene Aspekte des Anlagenbetriebs zu verbessern. So kann ein Facility Manager den Assistenten in Form eines Prompts fragen: „Wie hoch ist der aktuelle Energieverbrauch der Heizungsanlage?“ Das KI-System analysiert diese Anfrage, ruft die relevanten Daten aus dem Gebäude ab und generiert eine präzise Antwort. Darüber hinaus kann der Assistent auf Anfrage auch Hinweise geben, z.B. ineffiziente Betriebszustände identifizieren oder geeignete Maßnahmen zur Behebung von Ineffizienzen einzelner Anlagen empfehlen.
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